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数据结构省级精品课程
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课程简介

课程的历史沿革

2003年数学系开始招收“信息与计算科学”本科专业的学生,“数据结构”是该专业的主要课程。

数学系坚持“强化数学基础,兼顾学科交叉,注重创新应用”的办学思路,2010年开始实施新的人才培养方案,更加注重创新型应用性人才的培养。为了凸显学生数学知识和应用能力的培养,数学系相继对“数学与应用数学”和“统计学”两个专业的课程体系进行了改革,增加了系列应用型课程,其中“数据结构”是其中之一。将三个专业所有专业课分成公共基础平台、学科基础平台、专业基础平台、专业特色(方向)平台等模块。其中“数据结构”是专业基础平台课。该课程主要介绍各种常用的数据结构及其存储结构和算法的设计与实现,其学习效果不仅关系到其他应用型课程的学习,而且直接关系到学生实践能力的提高专业素养的培养,因而已成为数学系各专业的核心课程之一。

目前,“数据结构”课程是数学系信息与技术科学专业基础平台课,是介于数学、计算机硬件、软件三者之间的一门核心课程。该课程主要介绍各种常用的数据结构及其存储结构和算法的设计与实现,课程学习的效果不仅关系到其他应用型课程的学习,而且直接关系到学生实践能力的提高专业素养的培养,因而已成为数学系各专业的核心课程之一。

课程负责人徐凤生教授讲授该课程多年,具有丰富的教学实践经验,针对目前“数据结构”课程存在的不足,在参考各种文献资料的基础上,结合自己多年的教学实践经验,主编了“数据结构与算法(C语言版)”一书,2010年由机械工业出版社出版。该教材特色鲜明,具有明显的时代性、先进性、科学性和实用性等特征。本书配有PPT课件、习题答案、上机实验以及所有算法的调试程序等,符合立体化教材建设的要求,完全能满足教师教学和学生学习的需要。

设计理念:

随着人才培养模式改革的不断深入,数学系在办学目标、办学理念、办学指导思想等各方面都进行了深入地探索和研究,提出了“宽口径、厚基础、重应用、求创新”的办学目标,明确了“多学科、教学型、应用型、高水平、有特色”的办学定位。

《数据结构》是计算机相关科学中一门综合性的专业基础课,也是数学系各应用专业任何学科方向的课程体系中的核心课程,课程的教学目标是:“使学生掌握如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据,正确地设计算法以及对算法的分析和评价,为学生学习后续课提供必备的专业知识。”可见,《数据结构》课程教学是实现专业培养目标的重要环节,因此,不断深化该课程内容改革,探索不断提高课程教学效果的教育思想、教学方法和教学手段,创建优质精品课程,将是本课程建设常抓不懈的努力方向。

在专业人才培养中的地位和作用通过该课程学习,培养学生分析和解决实际问题的能力,并为学生今后学习其他课程(如复变函数论、数学建模等)和参加科学研究等打下坚实的理论和编程基础。


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